2017已經(jīng)進(jìn)入了最后的倒計(jì)時(shí)，2018即將到來，在這個(gè)辭舊迎新的時(shí)刻，我們是時(shí)候來做一下盤點(diǎn)和展望。
作為2017年當(dāng)之無愧的“頭牌明星”，人工智能在經(jīng)歷了“兩起兩落”之后，終于再次強(qiáng)勢(shì)的出現(xiàn)在大家面前，不停地?cái)噭?dòng)著產(chǎn)業(yè)界、投資界及普通民眾的神經(jīng)。今年，國(guó)家陸續(xù)提出多個(gè)人工智能相關(guān)的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃，將人工智能的發(fā)展提高到了一個(gè)前所未有的高度，在即將到來的2018年，人工智能的發(fā)展熱潮還會(huì)不會(huì)繼續(xù)下去？下面小編想分享幾個(gè)關(guān)鍵詞來梳理一下人工智能產(chǎn)業(yè)的過去和未來。
人工智能火爆的2017
投資
隨著人工智能的再次爆發(fā)，投資界也開始高度關(guān)注人工智能企業(yè)，在整個(gè)2017年，我們幾乎持續(xù)不斷地被AI公司的融資信息刷屏，融資金額從從2千萬到1億美金不等，PitchBook提供的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，全球AI領(lǐng)域合并與收購(gòu)額高達(dá)213億美元。
無論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外市場(chǎng)，科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購(gòu)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)等方式在AI領(lǐng)域進(jìn)行積極部署，投資的場(chǎng)景更加垂直化，人工智能已經(jīng)從研究階段走向使用階段，具體有效的產(chǎn)品是關(guān)鍵。
芯片
人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)量的成倍增長(zhǎng)，而伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。不管是智能設(shè)備廠商，還是云計(jì)算廠商，或者是傳統(tǒng)芯片廠商，比如蘋果、微軟和谷歌等都在開發(fā)自己的處理器，應(yīng)用于人工智能和其他的工作負(fù)載，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。
新一代計(jì)算芯片可以提供更強(qiáng)大的計(jì)算力，同時(shí)在集群上實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。
政策
2017年可以說是人工智能產(chǎn)業(yè)的政策紅利年，國(guó)家相繼推出了多個(gè)相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃，為AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展指明了方向。
2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。
11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室。12月14日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，旨在加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
人才
隨著人工智能的快速發(fā)展，AI人才數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)的需求，缺口在百萬級(jí)。即使是AI應(yīng)屆畢業(yè)生，也被巨頭們以30~50萬年薪外加期權(quán)瘋搶，有三到五年工作經(jīng)驗(yàn)的AI工程師，年薪更是高達(dá)80萬以上。
2017年也是頂級(jí)AI人才流動(dòng)最為頻繁的一年，據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，截止目前，已經(jīng)有二十多位頂級(jí)AI人才離開原來的公司，或加盟新公司，或創(chuàng)辦AI初創(chuàng)企業(yè)，下面是頂級(jí)AI人才流動(dòng)的不完整名單。
場(chǎng)景創(chuàng)新
2017年，人工智能逐漸離開實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化。如果說2016年是人工智能的新紀(jì)元，人們對(duì)于人工智能的探討還是基于概念的探討和前景的展望上，那么2017年則是人工智能如何落地的關(guān)鍵一年。
與過去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實(shí)驗(yàn)室里不同，新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮威力，應(yīng)該說，新一輪的人工智能浪潮才剛剛開始。場(chǎng)景創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的催化劑，當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展到一定的程度后，如何讓更多的人工智能技術(shù)走向前臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舴⻊?wù)，如何激發(fā)商業(yè)化應(yīng)用需求，通過需求創(chuàng)造供給將是未來人工智能發(fā)展的重要方向。
泡沫
人工智能的熱潮再度來臨讓產(chǎn)業(yè)界很興奮，但同時(shí)大家也擔(dān)心，此次人工智能熱潮是否仍會(huì)曇花一現(xiàn)？人工智能在中國(guó)是否已經(jīng)產(chǎn)生了泡沫？
明勢(shì)資本合伙人黃明明認(rèn)為，人工智能的泡沫肯定是有的，很大的一個(gè)原因是口袋特別深的投資大咖們?cè)谕撇ㄖ鸀憽?chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)認(rèn)為，中國(guó)的AI項(xiàng)目融資熱大概從今年上半年開始，其價(jià)格和估值整體大概是硅谷的一倍左右。今年上半年開始融資的許多AI創(chuàng)業(yè)公司的資金差不多夠18個(gè)月的花費(fèi)，到明年年底可能會(huì)有一批這類公司倒閉。
人工智能爆發(fā)“奇點(diǎn)”到來的2018
政策紅利
2017年，中央出臺(tái)了一系列國(guó)家層面的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，而2018年，預(yù)計(jì)各地將陸續(xù)出臺(tái)地方政策，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來更多的利好。
產(chǎn)業(yè)AI
在今年的云棲大會(huì)·北京峰會(huì)上，阿里云總裁胡曉明提出了“AI for Industries”（產(chǎn)業(yè)AI）的理念，認(rèn)為人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。在2018年，概念炒作將逐步減少，AI加速走向商業(yè)化應(yīng)用，尤其是在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
并購(gòu)潮
CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始。2018年將是我們能看到的最多的公司收購(gòu)和被收購(gòu)的一年，因?yàn)檫@些公司必須爭(zhēng)奪知識(shí)資本和人才才不會(huì)被淘汰。AI在沒有數(shù)據(jù)庫(kù)的幫助下沒法工作，沒有數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，算法將毫無用處，因此那些缺乏數(shù)據(jù)庫(kù)的小公司將面臨被收購(gòu)。
人才大戰(zhàn)
據(jù)了解，在過去一年中，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近3倍，我國(guó)人工智能的人才缺口已經(jīng)超過500萬。而合格的AI人才培養(yǎng)，所需的時(shí)間遠(yuǎn)高于一般的IT人才，所以人才缺口在短期內(nèi)很難得到有效的結(jié)局。可以預(yù)見，在2018年人才短缺現(xiàn)狀將進(jìn)一步加劇，頂級(jí)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)將繼續(xù)上演。
開放平臺(tái)
大公司將開始開放他們的算法和其他工具，以獲得市場(chǎng)份額。以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)入壁壘將會(huì)減少，人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過開放平臺(tái)和民主化，那些無法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來研究人工智能算法。
去泡沫化
不管大家愿不愿意承認(rèn)，中國(guó)人工智能的泡沫確實(shí)存在，在年底的諸多峰會(huì)和論壇期間，許多投資人、科技企業(yè)高管已經(jīng)在提醒，經(jīng)過一年多的熱潮，中國(guó)的人工智能發(fā)展雖已漸顯成效，但也到了要去泡沫化的時(shí)候。在2018年，AI初創(chuàng)公司將進(jìn)入淘汰賽階段，更多地考驗(yàn)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、商業(yè)化落地、品牌PR等綜合能力。
2017年可以說是人工智能的集體狂歡，但在瘋狂背后，人工智能從資本落地成產(chǎn)品，還有很長(zhǎng)的路要走。2018年，人工智能爆發(fā)的 " 奇點(diǎn) " 會(huì)不會(huì)到來，我們拭目以待。
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